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EstudeDF - Patrocínios e Incentivos Educacionais

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Engenharia de Inteligência Artificial

SKU Asa Sul
Preço original

R$ 1.500,00

Preço promocional

R$ 1.197,00

Curso de Engenharia de Inteligência Artificial no Centro Universitário IESB

Bacharel (10 semestres)

Presencial Matutino

 

Esta Pré-Reserva corresponde ao valor da mensalidade do curso com o abatimento do Incentivo Educacional proporcionado pelo parceria do Projeto EstudeDF com o Centro Universitário. O benefício é válido até a conclusão do curso desde que o estudante atenda às condições previstas no termo e mantenha vínculo acadêmico regular com a instituição de ensino.

 

Após a conclusão do processo seletivo desta instituição de ensino, este pagamento da Pré-Reserva será considerado como quitação da 1ª mensalidade.

 

Total de mensalidades deste curso: 60 mensalidades

 

* As mensalidades podem ser reajustadas conforme política financeira da Faculdade, mas o percentual (%) de abatimento permanece o mesmo.

Data de Nascimento do(a) Estudante

Até 500 caracteres.

Regras de utilização do benefício

O benefício não poderá ser acumulado com outros descontos, bolsas ou programas de financiamento, salvo previsão expressa da instituição;

 

O percentual de desconto incidirá sobre o valor vigente da mensalidade, independentemente de eventuais reajustes anuais;

 

O desconto será aplicado exclusivamente às mensalidades pagas até a data de vencimento estabelecida pela instituição;

 

O pagamento após o vencimento implicará a perda do desconto da competência correspondente, permanecendo devido o valor integral da mensalidade, acrescido dos encargos contratuais;

 

O benefício possui caráter pessoal e intransferível.

Elegibilidade

Atenção para os critérios de participação neste programa de Incentivo Educacional, bem como as situações que impedem a concessão do benefício, tais como:

  • não poderão participar estudantes já matriculados ou com vínculo ativo com a instituição;

 

  • não poderão ter o benefício os candidatos que não atendam aos requisitos acadêmicos definidos;

 

  • não poderão participar estudantes que estejam incluídos nas restrições estabelecidas pelo IESB.

Vigência

O percentual de desconto concedido por meio deste Incentivo Educacional permanecerá válido até a conclusão do curso, desde que o(a) estudante beneficiário(a) atenda às condições previstas nas descrições deste edital de vagas e mantenha vínculo acadêmico regular.

Hipóteses de suspensão do benefício

Este benefício (percentual de desconto) pode ser temporariamente suspendido em situações como:

  • inadimplência;
  • irregularidade acadêmica ou documental;
  • outras hipóteses definidas pelo IESB.

 

Após a regularização, o desconto poderá voltar a ser aplicado nas competências futuras, sem efeito retroativo.

Hipóteses de cancelamento definitivo do Benefício

Está previsto o cancelamento deste benefício em casos como:

  • cancelamento ou trancamento da matrícula;
  • transferência de curso, modalidade, turno, unidade ou polo, quando incompatível com o programa;
  • fraude ou prestação de informações falsas;
  • descumprimento do Contrato de Prestação de Serviços Educacionais ou dos regulamentos institucionais;
  • demais hipóteses previstas pelo IESB.

Formação de Turmas

A oferta deste curso está condicionada à formação de turma, conforme critérios acadêmicos e administrativos do IESB.

Disposições gerais

A condição de aplicação deste benefício de Incentivo Educacional está condicionada obrigatoriamente:

  • à assinatura (eletrônica ou física) e cumprimento do Contrato de Prestação de Serviços da EstudeDF e do Contrato de Prestação de Serviços Educacionais do Centro Universitário IESB;
  • à ciência e concordância do estudante de que este benefício é de natureza promocional e poderá ser cancelado em caso de descumprimento das condições estabelecidas;
  • à ciência e concordância do estudante com todas as regras do programa;

Sobre o Curso de Engenharia de Inteligência Artifi

O curso de Engenharia de Inteligência Artificial forma profissionais capazes de projetar, implementar, integrar e gerenciar sistemas inteligentes baseados em dados, algoritmos avançados e modelos de aprendizado de máquina.

 

Com fundamentos sólidos em Matemática, Computação e Engenharia, o curso prepara o estudante para atuar no
desenvolvimento de soluções inovadoras que envolvem IA Generativa, Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, Robótica Inteligente, Sistemas de Recomendação, Computação em Nuvem e Arquiteturas de Big
Data.

 

Além de competências técnicas, o curso enfatiza ética algorítmica, transparência, explicabilidade, governança de IA e impacto social, capacitando o futuro engenheiro a conceber tecnologias responsáveis, seguras e alinhadas às legislações nacionais e internacionais.

Objetivos do Curso

Objetivo Geral:


Formar engenheiros capazes de conceber, desenvolver, implementar, integrar, avaliar e gerir sistemas baseados em Inteligência Artificial, empregando fundamentos da engenharia, computação, matemática e ciência de dados, com visão ética, transparente, responsável e orientada à inovação tecnológica e ao impacto social.

 

Objetivos Específicos:

 

  • Desenvolver competências técnico-científicas.
  • Formar profissionais aptos a atuar com tecnologias emergentes.
  • Promover o domínio de práticas de engenharia aplicadas à IA.
  • Desenvolver responsabilidade ética, legal e socioambiental.
  • Estimular inovação, criatividade e solução de problemas complexos.
  • Consolidar formação prática e professional.
  • Preparar o egresso para atuação global

Metodologia de Aplicação

A metodologia do curso está fundamentada em uma abordagem ativa, prática, interdisciplinar e centrada na resolução de problemas reais, integrando teoria, experimentação e desenvolvimento tecnológico.

 

O curso privilegia ambientes de aprendizagem dinâmicos e atualizados, alinhados às demandas contemporâneas da Inteligência Artificial, à cultura maker e às práticas da engenharia moderna.

 

  1. Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP / PBL)
  2. Aulas práticas em laboratório e ambientes de nuvem
  3. Trilhas e certificações internacionais integradas
  4. Metodologias Ativas de Aprendizagem
  5. Avaliações contínuas e integradas
  6. Desenvolvimento de habilidades socioemocionais e éticas
  7. Integração com pesquisa, extensão e iniciação científica

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