Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O benefício não poderá ser acumulado com outros descontos, bolsas ou programas de financiamento, salvo previsão expressa da instituição;

O percentual de desconto incidirá sobre o valor vigente da mensalidade, independentemente de eventuais reajustes anuais;

O desconto será aplicado exclusivamente às mensalidades pagas até a data de vencimento estabelecida pela instituição;

O pagamento após o vencimento implicará a perda do desconto da competência correspondente, permanecendo devido o valor integral da mensalidade, acrescido dos encargos contratuais;

O benefício possui caráter pessoal e intransferível.

Atenção para os critérios de participação neste programa de Incentivo Educacional, bem como as situações que impedem a concessão do benefício, tais como:

• não poderão participar estudantes já matriculados ou com vínculo ativo com a instituição;

• não poderão ter o benefício os candidatos que não atendam aos requisitos acadêmicos definidos;

• não poderão participar estudantes que estejam incluídos nas restrições estabelecidas pelo IESB.

O percentual de desconto concedido por meio deste Incentivo Educacional permanecerá válido até a conclusão do curso, desde que o(a) estudante beneficiário(a) atenda às condições previstas nas descrições deste edital de vagas e mantenha vínculo acadêmico regular.

Este benefício (percentual de desconto) pode ser temporariamente suspendido em situações como:

• inadimplência;
• irregularidade acadêmica ou documental;
• outras hipóteses definidas pelo IESB.

Após a regularização, o desconto poderá voltar a ser aplicado nas competências futuras, sem efeito retroativo.

Está previsto o cancelamento deste benefício em casos como:

• cancelamento ou trancamento da matrícula;
• transferência de curso, modalidade, turno, unidade ou polo, quando incompatível com o programa;
• fraude ou prestação de informações falsas;
• descumprimento do Contrato de Prestação de Serviços Educacionais ou dos regulamentos institucionais;
• demais hipóteses previstas pelo IESB.

A oferta deste curso está condicionada à formação de turma, conforme critérios acadêmicos e administrativos do IESB.

A condição de aplicação deste benefício de Incentivo Educacional está condicionada obrigatoriamente:

• à assinatura (eletrônica ou física) e cumprimento do Contrato de Prestação de Serviços da EstudeDF e do Contrato de Prestação de Serviços Educacionais do Centro Universitário IESB;
• à ciência e concordância do estudante de que este benefício é de natureza promocional e poderá ser cancelado em caso de descumprimento das condições estabelecidas;
• à ciência e concordância do estudante com todas as regras do programa;

O curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial do IESB visa formar um profissional com sólida formação científica e técnica em Matemática, Estatística, Computação e Inteligência Artificial, além da habilidade para lidar com situações problemas e necessidades de negócios do mercado de trabalho.

Este profissional estará habilitado para atuar com proficiência na solução de problemas complexos que envolvam o desenvolvimento e a aplicação de métodos e modelos em processos matemáticos e estatísticos, com grande utilização de ferramentas de softwares, para coleta, armazenamento, qualidade, visualização e análise de dados e aplicação de inteligência analítica, para a tomada de decisão e melhoria de processos de trabalho, além do desenvolvimento de produtos e protéticos robotizados, implementação de conectividade da “internet das coisas”, onde são necessários o uso da inteligência artificial.

Além disso, este profissional terá embasamento para dar continuidade aos seus estudos em cursos de pós-graduação, buscando uma formação acadêmica que lhe permita atuar em universidades e centros de pesquisa.

Para a formação deste profissional, o aluno formado adquire conhecimentos nas áreas de:

• Matemática – aplicação de conceitos de cálculo e álgebra à Estatística;
• Probabilidade – desenvolvimento e aplicação de modelos probabilísticos;
• Estatística – uso de gráficos e medidas numéricas para explorar dados, aplicação de procedimentos de inferência e amostragem, desenvolvimento de modelos estatísticos e avaliação de sua adequação;
• Computação – programação em diversas linguagens, levantamento de requisitos e desenvolvimento de sistemas de informações de alto nível, desenvolvimento de habilidades algorítmicas, gestão de bancos de dados e uso intensivo de Sistemas de Gerência de Banco de Dados (SGBD), uso de técnicas de mineração de dados e inteligência analítica;
• Estatística Computacional – habilidade para trabalhar com softwares estatísticos e uso de técnicas baseadas em simulação e otimização;
• Inteligência Artificial – lógica para desenvolvimento de softwares para implementação de produtos de robótica, conexão de equipamentos e implementação da “internet das coisas” e realidade virtual, além da aplicação das técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning), aprendizagem profunda (deep learning), redes neurais e Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Adicionalmente, são apresentados aos alunos conceitos de Metodologia Científica (expressão oral, escrita e elaboração de textos técnicos e acadêmicos), gerência de projetos e empreendedorismo.

Objetivo Geral:

Garantir a formação de um profissional crítico, ativo, cada vez mais consciente de seu papel social e da sua contribuição no avanço científico e tecnológico do país, com uma visão ampla da Ciência de Dados e Inteligência Artificial, capaz de atuar em diferentes campos de trabalho profissional, voltados para organização, modelagem, avaliação de dados e aplicação das técnicas da ciência de dados, da inteligência artificial e da computação, agregando a prática ao conhecimento teórico.

Objetivos Específicos:

• Capacitar o profissional para pesquisas e estudos em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, desenvolver projetos e proposições de soluções técnicas economicamente competitivas.
• Capacitar o profissional para absorver novas tecnologias, promover inovações tecnológicas e visualizar com criatividade aplicações para a Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
• Utilizar as ferramentas teóricas e práticas para criar e utilizar modelos aplicados a dispositivos e sistemas de análise de dados e computacionais.
• Compreender, equacionar e solucionar problemas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, utilizando conhecimentos científicos, com propostas de soluções adequadas e eficientes.
• Formar o Cientista de Dados e Inteligência Artificial, capaz de empregar ferramentas e técnicas adaptáveis ao perfil e momento da organização, estando de acordo com as questões legais, éticas, socioambientais, étnico-raciais e salvaguarda dos direitos humanos.
• Formar profissionais que sejam capazes de refletir criticamente sua própria atuação, assim como o contexto em que atuam.
• Incentivar o desenvolvimento da capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares.
• Assumir a postura de permanente busca de atualização profissional.

O curso objetiva, ainda, trabalhar com os modernos ramos da computação e da estatística, favorecendo a formação adequada para os discentes se destacarem na profissão escolhida.

O estudante desenvolve:

• Raciocínio lógico e analítico
• Habilidades em programação e modelagem de dados
• Pensamento crítico e visão estratégica
• Capacidade de trabalho em equipe e comunicação de resultados
• Conhecimentos em ética e responsabilidade no uso da IA

Diferenciais do Curso:

Formação Completa e Atualizada

• Currículo interdisciplinar que une ciência da computação, estatística, matemática e inteligência artificial.
• Alinhado às demandas do mercado e tendências internacionais.

Aprendizado Prático e Projetos Reais

• Aulas práticas, resolução de cases, uso de dados reais.
• Participação em hackathons, maratonas de dados e desafios de inovação.

Tecnologias de Ponta

• Domínio de ferramentas como Python, R, SQL, Power BI, TensorFlow, entre outras.
• Aplicação de machine learning, deep learning, NLP e visão computacional.

Conexão com o Mercado

• Parcerias com empresas, centros de inovação e hubs de tecnologia.
• Oportunidades de estágios, mentorias e networking desde os primeiros períodos.

Desenvolvimento Pessoal e Ético

• Disciplinas sobre ética em IA, privacidade de dados e impacto social.
• Formação de um profissional consciente, preparado para os desafios do século XXI.

Possibilidade de Atuação Global

• Conhecimentos valorizados internacionalmente.
• Preparação para atuação remota ou em empresas multinacionais.

O curso oferece formação prática com ferramentas amplamente utilizadas no mercado:

Linguagens e Ambientes de Programação

• Python, R e SQL
• Git/GitHub para versionamento
• Jupyter Notebooks, VS Code

Análise e Visualização de Dados

• SAS, Python, R, Power BI, Google Data Studio
• Pandas, Matplotlib, Seaborn

Machine Learning e IA

• TensorFlow, Keras, Scikit-learn
• OpenCV, NLTK, SpaCy, Transformers
• SAS

Big Data e Computação em Nuvem

• Apache Spark, Hadoop
• Amazon Web Services (AWS): uso de serviços como S3, EC2, SageMaker e Redshift

Parceria com SAS

• Acesso a tecnologias SAS para analytics avançado, estatística e modelagem preditiva.
• Certificações e treinamentos exclusivos que aumentam a empregabilidade.